GLOBE_LOGO_DW_TRANSPARENT

亚马逊第1辑:
利用评论的力量制定数据营销策略

当涉及在线交易平台时,倾听个人的意见会让人获益良多。

事实上,最好的品牌大使毫无疑问是用户本身。证据就在于79%的消费者对网上评论的信任度并不逊于一般的个人推荐,促使这些评论成为了营销和数据团队的有力工具(当然,前提是选择了正确的监控指标)。

您是产品开发专业人员吗?

评论是趋势指标: 通过一个竞争品牌的创新领域来分析产品评论,您可以准确了解用户的好恶。这些公开信息如果分析得当,就能对R&D团队有重大助益。

您是数据与产品营销专业人员吗?

评论反映了消费者意见: 现有消费者疑问与评论有助于您更好地理解产品相关需求与常见问题。重新编写产品信息能进一步提高某些关键信息的价值,将鼓励消费者留下更多详尽的评论。

事不宜迟,以下为您介绍五大指标及互动图表,帮助您利用网上评论获得最大利益!

于亚马逊上监控的五大表现指标:

1. 平均评价

平均评价并非真的在数学基础上呈现平均值,而是亚马逊考虑多个因素,其中包括评论者年龄、帮助度评价,以及是否至少有一次有效购买记录。即便如此,由于它能影响新进消费者的购买意愿,对于未来销售而言仍是一个良好指标。

什么是关键绩效指标?分析您的品牌与竞争品牌相似的所有产品,能计算其平均值且监控其随时间演变的情况。

shutterstock_726713113_960x350

2. 评论数及相关性

BrightLocal研究显示,44%的受访者会评估企业在网站上收集的评论数量。与此同时,Trustpilot的一项研究显示,16%的消费者仅在3个月后就认为评论无关紧要,36%的消费者在6个月后有这样的想法,65%的消费者在1年后才认为评论无关紧要。

什么是关键绩效指标?大量评论不等于高品质产品。重点是确保评论能定期更新。

3. 最有帮助的评论

数量固然重要,但品质也不容小觑。潜在购买者很有兴趣阅读评论内容。亚马逊甚至让他们通过点击“这对我有帮助”选项(数据将被整合),来评估网上评论在购买上的帮助程度。

什么是关键绩效指标?虽然亚马逊收集“帮助度”数据是为了向用户提供最相关的评论,值得注意的是,最有帮助的评论可能是正面的,也可能是负面的。

comments

4. 消费者看法

情感分析是自然语言处理(NLP)的重点之一,这是一种试图从文本中识别并提取观点的分析方法。除了识别观点之外,这些系统通常会提取所研究评论的主要特征,例如:

  • 两极性:评论者陈述正面或负面意见
  • 主题:正在讨论的内容
  • 意见持有者:陈述观点的人或实体

什么是关键绩效指标?通过分析评论所传达的感受,您可以对每一个产品有或多或少的积极看法,并建立一份行动清单来解决遇到的任何问题。

shutterstock_726713113_960x350

5. 最常见的主题

分析评论中的关键词,您可以识别关于产品重复讨论的主题。研究这些主题对于发现消费者的喜好或导致其不满的原因都非常有效。

什么是关键绩效指标?通过结合这些主题与情感分析算法,就能确定每个主题是正面讨论还是负面讨论。换句话说,就是探明消费者的期望与产品的欠缺之处?

通过自动化图表浏览此数据

有了这五个关键绩效指标,您就可以开始分析消费者在亚马逊上的评论,了解他们的期望,找出需要改进的地方,并依次关注竞争对手的表现。欲了解更多信息,请查看下方的互动图表。它使用苹果产品的亚马逊数据创建,将邀请您以一种有趣生动的方式探索所有数据。如果您有兴趣,我们可以为您的品牌定制一个类似的图表。

与其他主要网上交易平台一样,亚马逊不容忽视。这篇文章是我们针对网络巨头特别报道的第一辑。如需了解更多信息,请与我们联系——我们的数字咨询团队将竭诚为您提供更多信息。

订阅新闻

加入我们的新闻资讯

定期关注我们的电子多元文化见解!

GLOBE_LOGO_DW_TRANSPARENT_BLANC

2019 @ Datawords Group – 条款规定 – All Rights Reserved

此网站使用Cookie。

点击本网页上的任何链接,即表示您同意将Cookie用于以下目的:了解您如何访问或阅读我们的内容,以及如何与我们的服务互动,并显示与您相关的广告。 更多信息。